Cílem projektu je vytvořit výrobním podnikům SW nástroj, který s využitím metriky zákaznické spokojenosti (CX) a znalosti vlastností výroby (KPI) bude řešit přirozený rozpor mezi požadavkem zákazníka a potřebou výrobce. Zákazník očekává co nejkratší termín dodávky, možnosti dodání malých i velkých dávek, takže vysokou flexibilitu při zadávání objednávek. Naproti tomu výrobce potřebuje, aby jeho výrobní systém dosahoval co nejvyšší fyzickou efektivitu toku výrobní sítí, takže preferuje efektivní přístup založený na větších dávkách, stabilitě objemu výroby v čase, delších dodacích lhůtách a omezenější vázanosti zásob. Řešení této optimalizační úlohy s využitím umělé inteligence (strojového učení), je v běžné praxi malých, středních i velkých výrobních podniků dosud jen těžko představitelné.