Informace o projektu
Matematické statistické modelování 3
(MaStaMo3)
- Kód projektu
- MUNI/A/1503/2018
- Období řešení
- 1/2019 - 12/2019
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
- Mgr. Jan Böhm
- RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D.
- Mgr. Monika Filová
- Mgr. Zdeňka Geršlová
- Mgr. Veronika Horská, Ph.D.
- Mgr. Markéta Janošová
- Mgr. Eva Janoušková, Ph.D.
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
- Mgr. Barbora Losová
- RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D.
- Mgr. Branislav Potocký
- doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Mgr. Jana Svobodová
- Mgr. Vojtěch Šindlář
- Mgr. Michal Theuer, Ph.D.
- Mgr. Mojmír Vinkler
- Mgr. Stanislav Zámečník
- Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D.
Matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody a společnosti; používané modely slouží k deskripci a predikci průběhu uvažovaných procesů a/nebo k hlubšímu proniknutí do jejich podstaty. Jjich význam dále roste s rozvojem výpočetní techniky a příslušných numerických metod.
Primárním a opakujícím se cílem projektu je zapojení všech doktorských a vybraných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn týmem "Modelování a statistika" tohoto ústavu. Projekt je zaměřen především na modelování biomedicínských, ekonomických a environmentálních procesů a dále na analýzu příslušných dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny moderní metody matematické statistiky a adaptovány vybrané partie kvalitativní teorie nelineárních diferenciálních a diferenčních rovnic.
Publikace
Počet publikací: 20
2019
-
Interactive exploration of trends in biomacromolecule structure quality with ValTrendsDB
Rok: 2019, druh: Konferenční abstrakty
-
Maximum likelihood method for bandwidth selection in kernel conditional density estimate
Computational Statistics, rok: 2019, ročník: 34, vydání: 4, DOI
-
Symmetry Breaking for GATA-1/PU.1 Model
Computational Methods in Systems Biology. CMSB 2019. Lecture Notes in Computer Science, rok: 2019
-
ValTrendsDB: bringing Protein Data Bank validation information closer to the user
Bioinformatics, rok: 2019, ročník: 35, vydání: 24, DOI
-
ValTrendsDB: bringing Protein Data Bank validation information closer to the user
Rok: 2019, druh: Konferenční abstrakty
-
ValTrendsDB: Database of biomacromolecular structure validation trends
Rok: 2019
-
ValTrendsDB: Enabling comparison of quality and features of biomacromolecular complexes to the global trend
Rok: 2019, druh: Konferenční abstrakty
-
Where Do You Want to Go Skiing? The Effect of the Reference Point and Loss Aversion
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, rok: 2019, ročník: 67, vydání: 1, DOI
2018
-
3D visualisation of spatially smoothed biological signal recorded on landmarks or shapes characterised by (semi)landmarks
Rok: 2018, druh: Další prezentace na konferencích
-
Control of the Modified Chaotic Chua’s Circuit Using Threshold Method
VISNYK NTUU KPI SERIIA-RADIOTEKHNIKA RADIOAPARATOBUDUVANNIA, rok: 2018, ročník: Neuveden, vydání: 75, DOI